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这里按「你拿它做什么」列主流工具，再补上它们背后共同的三层结构 —— 看懂这三层，换任何一个新工具都能快速上手。
| 地区 | 工具 | 开发商 | 核心能力 | 适合场景 |
|---|---|---|---|---|
| 海外 | ChatGPT | OpenAI | 对话 / 推理 / 多模态 | 通用助手 |
| 海外 | Claude | Anthropic | 长文本 / 代码 / 分析 | 深度写作与推理 |
| 海外 | Gemini | 多模态 / 与搜索打通 | 通用 + 谷歌生态 | |
| 海外 | GitHub Copilot | GitHub | 编辑器内补全与对话 | 日常写代码 |
| 海外 | Cursor | Anysphere | 以 AI 为核心的编辑器 | 大项目重构 |
| 海外 | Midjourney | Midjourney | 文生图 | 概念图 / 插画 |
| 国内 | DeepSeek | 深度求索 | 推理 / 代码，权重开放 | 高性价比自建 |
| 国内 | 通义千问 | 阿里巴巴 | 通用对话 / 开源模型系列 | 企业与开发者 |
| 国内 | 豆包 | 字节跳动 | 对话 / 多模态 | 日常问答 |
| 国内 | Kimi | 月之暗面 | 超长文本处理 | 长文档研读 |
| 国内 | 文心一言 | 百度 | 中文问答 / 与搜索结合 | 中文场景 |
| 国内 | 智谱清言 | 智谱 AI | 通用对话 / GLM 开源系列 | 开发与研究 |
真正「会思考」的那部分，也就是大模型本体。它只做一件事： 根据你给的内容预测接下来该说什么。同一个模型，在不同产品里能力可能差很多。
把模型接上「手和眼」：读你的文件、查数据库、调用工具、拆成多步任务。 常见手段有函数调用、RAG（先检索再回答）和 MCP（统一工具接口）。
你真正看到的界面：聊天框、编辑器插件、或是自动跑的工作流。 这一层决定「好不好用」，也是同类工具差距最大的地方。
💡 一句话：模型层决定「能力上限」，应用层与交互层决定「你能不能真的用上」。 挑工具时先问自己想解决哪一层的麻烦。
做过的项目、作品和实验。
内容准备中，先去别处逛逛吧。
把常用、小众、奇怪但有用的工具都放在这里。
生成带 Logo、渐变色、圆点样式和自定义角标的高级二维码，支持 PNG / SVG 导出。所有处理在浏览器本地完成，无需上传服务器。
Logo 越大，建议纠错等级越高（Q 或 H）。
自由添加选项，转一转，让转盘帮你做决定。
选项会保存在浏览器本地；转盘结果完全随机。
正反两面，一抛定音。
点击按钮开始
正 0 · 反 0
随机交换每一个像素的位置与颜色，生成肉眼不可辨认、但可以完整还原的 PNG。图片全程只在浏览器本地处理，不会上传服务器。
视觉混淆不等同密码学加密；请保留导出的原始 PNG，截图或二次压缩后将无法还原。
需要「可多次叠加、JPEG 压缩后仍能还原」的玩法？试试 图片混淆 / 解混淆（Gilbert 曲线）。
基于 Gilbert 空间填充曲线的可逆图片置换：混淆与解混淆使用同一算法、操作完全互逆，支持多次叠加，JPEG 压缩后仍可还原。图片全程只在浏览器本地处理，不会上传服务器。
混淆 N 次后需点 N 次解混淆；若多解了一次，再点一次混淆即可还原。输出为 JPEG（质量 0.95），平台二次压缩可能导致轻微色差。
想要「加密后必须用内嵌种子才能解开」的强度？试试 图片加密（像素级）。
一键把主体从背景中分离出来，生成透明 PNG，还可换成纯色背景。模型与推理全部在浏览器本地完成，图片不会上传服务器。
首次使用需下载 AI 模型（约 44MB），之后浏览器会缓存；复杂背景或发丝边缘偶尔不够完美，属正常现象。
涂抹或框选水印、杂物、瑕疵区域，用图像修复算法按周围像素智能填充。全程浏览器本地处理，图片不会上传服务器。
快速模式：按周围像素填充，毫秒级完成，不下载额外资源。
文字水印边缘有抗锯齿，遮罩贴着笔画会留下淡影；扩张 3–4px 效果最好，过大（8px）反而会吃掉周围细节。
先用画笔或矩形框选水印区域（红色高亮），再点「开始修复」。
文字 / 小 logo：笔刷略大于文字、强度保持 2–4 效果最好；强度越大越慢，边缘反而更容易发糊。纯色、渐变背景上的效果最好。
先用画笔或矩形框选水印区域（红色高亮），再点「开始修复」。
AI 模式首次使用需下载模型（约 27MB，之后走浏览器缓存），单次修复约 2–3 秒。
纹理与结构复杂的区域（头发、织物、格子）比快速模式重建得更自然。
图片与推理全部在本地完成，不会上传服务器。
图上太小、画不准细节时，点「放大编辑」（或直接双击图片）打开放大视图， 在里面滚轮缩放、拖动滚动条移动，涂抹照旧。涂完点「完成」回到这里。
PNG / JPEG / WebP / AVIF 互转，支持质量压缩与最长边缩放，可多张批量转换并打包 ZIP 下载。全程浏览器本地处理，图片不会上传服务器。
AVIF 需要新版浏览器支持（Chrome / Edge 85+ 可用）
JPEG 不支持透明，会按这里的选择填充背景；PNG / WebP / AVIF 可保留透明。
本地提取视频帧：按时间间隔批量抽帧或手动捕获当前帧，输出 PNG 序列（ZIP 打包）或合成 GIF。视频全程在浏览器本地处理，不会上传服务器。
用 AI 模型抠掉背景（首次约 44MB），每帧需数秒；透明背景在预览中显示为棋盘格。
把视频暂停到想要的一帧，然后点下面的按钮。
抽帧上限 300 帧，GIF 一次最多合成 120 帧。
选择合适的清晰度与压缩强度，预览后保存 MP4。视频在浏览器本地转码，不会上传服务器。
选择视频后即可开始
给糊掉的图做画质增强：降噪、锐化、对比度可调，输出尺寸自己定——放大时自动走保边算法，线条不发虚。全程浏览器本地处理，图片不上传服务器。
勾选后由 AI 模型重建细节，把图片放大 2 倍（降噪 / 锐化 / 边缘强度、输出尺寸都不参与）。 首次使用需下载模型约 31MB，手机端建议连 WiFi；本地推理较慢，处理时页面不会卡，可以切到其他标签页等待。
AI 超分会把图片放大 2 倍
当前是原尺寸，边缘强度不生效（改成 2x 或自定义尺寸才会用上）
糊图 / 被压缩过的截图：降噪 20~40、锐化 40~60；插画、像素图可以锐化拉高一点。 原本就很清晰的原图别拉太高，会出白边。
先导入图片，再选择输出尺寸